La gran mayoría de familias agricultoras en países en vías de desarrollo no acceden a pronósticos meteorológicos localmente relevantes, limitando su capacidad de adaptación al cambio climático. Anticipar riesgos climáticos permite a familias agricultoras coordinar acciones preventivas que reducen su vulnerabilidad. Un reciente experimento piloto en los Andes bolivianos demuestra que utilizar reportes agro-climáticos locales – emitidos por familias agricultoras – mejora significativamente la precisión de los pronósticos meteorológicos y aumenta la adopción de prácticas agrícolas climáticamente inteligentes.
El crowdsourcing es una alternativa costo-eficiente que puede ampliar la cobertura de servicios de información agroclimática y a la vez rendirlos más relevantes a nivel local. El desafío es la inclusión de población digitalmente rezagada en la generación del conocimiento y en el acceso a información agroclimática.
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